Por: Christian Bonilla
- La inteligencia artificial está en auge, y la red eléctrica estadounidense lucha por mantenerse al día
En el Foro Económico Mundial, el presidente Trump advirtió recientemente: «Necesitamos el doble de energía que tenemos actualmente en Estados Unidos para que la IA alcance el alcance que deseamos». Elon Musk se ha hecho eco de preocupaciones similares, prediciendo que los centros de datos de IA podrían saturar el suministro eléctrico el próximo año. El Departamento de Energía predice que la demanda de electricidad impulsada por la IA podría sextuplicarse para 2030.
Tienen razón sobre la magnitud de las necesidades eléctricas de la IA. Pero se equivocan en el diagnóstico.
Estados Unidos no sufre de escasez de recursos energéticos. Contamos con vastas reservas de petróleo y gas, además de una creciente capacidad de energía solar y eólica. El verdadero problema es llevar la electricidad que ya se genera, o que pronto se generará, a partir de estas fuentes de energía a los centros de datos donde se necesita.
Resolver este desafío de coordinación requerirá un nuevo enfoque para la infraestructura energética, uno que tenga en cuenta las necesidades futuras.
Esta distinción entre coordinación y capacidad total es importante. Si el problema se limitara a generar más electricidad en general, la solución sería sencilla: construir más centrales eléctricas y líneas de transmisión para abastecer de energía a todos los nuevos centros de datos. Pero eso llevaría, y llevará, años, si no décadas. Las nuevas líneas de transmisión por sí solas suelen tardar años en completarse.
En cambio, necesitamos construir nuevos centros de datos junto a yacimientos de energía existentes, como yacimientos de gas natural en lugares como el oeste de Texas, Oklahoma, Dakota del Norte y otros, para que los centros de datos con alto consumo de energía puedan construir plantas generadoras in situ y obtener la electricidad que necesitan, sin tener que conectarse a la red eléctrica general. El uso de diseños estandarizados de centros de datos y componentes prefabricados podría acelerar aún más los plazos de construcción y poner los centros de datos en funcionamiento años antes que las generaciones anteriores de centros de datos construidos en centros tradicionales como el norte de Virginia o Silicon Valley.
Los desarrolladores de centros de datos ya reconocen las ventajas de este enfoque coordinado. Una encuesta reciente de KPMG reveló que el 77% de las partes interesadas en centros de datos considera clave construir junto con la generación de energía.
Sin embargo, en la práctica, los desarrolladores de centros de datos suelen tener dificultades para comprender y evaluar a los productores de energía. Y, a su vez, estos productores suelen malinterpretar las necesidades de los operadores de centros de datos.
Esto supone un desafío incluso para los mayores desarrolladores de IA. El proyecto Stargate, una inversión de 500 000 millones de dólares en centros de datos de IA respaldada por OpenAI y SoftBank, eligió Abilene, Texas, como su sede principal tras captar el interés de dieciséis estados diferentes, principalmente por la disponibilidad energética de Abilene, junto con otras ventajas de terreno y normativas. A pesar del entusiasmo inicial, los desafíos prácticos moderaron rápidamente las aspiraciones, y la iniciativa prácticamente se ha estancado. Como resultado, Stargate ha reducido discretamente sus ambiciones para 2025 a la construcción de un único centro de datos en Ohio.
Para liderar la era de la IA, Estados Unidos necesitará más que chips y capital. Necesita normas más claras, transacciones más rápidas entre los productores de energía y los desarrolladores de IA, y un sistema que premie la coordinación tanto como la producción.
Si solucionamos este desafío de coordinación, Estados Unidos puede liderar la revolución de la IA y mejorarlo todo, desde la atención médica hasta la educación y la seguridad nacional. Pero si fracasamos, nos quedaremos con mucho poder, pero no donde realmente importa.
- Christian Bonilla es cofundador y codirector ejecutivo de DMARK Energy Solutions.
